AI agents

社内文書、マニュアル、過去の対応履歴などを検索・参照し、調査、問い合わせ対応、資料作成を支援します。
参照元とアクセス権限を整理し、企業固有の情報に基づいて回答できる仕組みを構築します。

情報収集、分析、文書作成、システムへの登録など、複数の工程をつなぎます。
AIが状況に応じて処理を選ぶ部分と、決められた手順で実行する部分を組み合わせ、人が確認・承認するポイントも含めて設計します。

回答の正確さだけでなく、業務の完了率、処理時間、コスト、例外時の動作を評価します。
実行ログと利用者のフィードバックをもとに、知識、指示、連携機能を改善します。

業務の目的、利用者、既存システム、データの取り扱いを整理します。
必要な機能、処理の流れ、社内の運用体制に合わせてシステム構成を設計し、企業ごとの要件に沿って独自に開発します。

社内文書やデータベースから必要な情報を検索し、回答や作業に利用する仕組みを開発します。
文書の整形・分割、検索方法、参照元の表示、権限に応じた絞り込み、情報の更新まで設計します。

処理の分岐、状態の保持、失敗時の再試行、人による承認を含む業務フローを独自に設計・実装します。
必要に応じて複数のエージェントに役割を分担し、調査から実行までの流れを制御します。

既存システムの仕様に合わせ、業務アプリケーションの情報参照や操作につなぐ連携機能を開発します。
認証・権限、実行前の確認、操作ログを組み込み、企業ごとの運用に合わせて実装します。

代表的な業務と例外のテストケースを用意し、品質、応答時間、利用コストを確認します。
設定・実装・評価方法を共有し、レビューやセミナーなどを通じて、御社の社員が改善を続けられる体制を支援します。

業務で使えるAIエージェント

操作画面、エージェントの処理、参照するナレッジ、システム連携を、合意した範囲で構築します。
利用者と管理者の権限や、必要な確認・承認の流れも含めて提供します。

評価と運用の仕組み

テストケース、評価基準、実行ログ、問題発生時の対応手順を整備します。
業務や利用状況の変化に合わせて、品質と費用を確認しながら運用できる状態へつなげます。

自社で開発を継続できる内製化

開発環境、設定、ソースコードなどを契約範囲に応じて引き継ぎます。
設計の考え方や更新・評価の方法を共有し、社内チームが機能追加や改善を継続できるよう支援します。