Edge AI

現場のデバイスに AIを実装する

カメラ・センサー・機器から得られるデータを、現場のデバイス上で処理するAIと関連ソフトウェアを開発します。通信環境、応答時間、消費電力、機器の性能などの制約を整理し、モデルの選定・最適化から機器との連携、実環境での評価まで支援します。

現場での認識・判断支援

映像・音・センサーデータから、設備や周囲の状態を把握する仕組みを検証します。

通信に制約のある環境

常時クラウド接続が難しい現場で、機器側で完結させる処理と同期方法を設計します。

ロボット・機器への組み込み

認識処理を機器側に組み込み、既存ソフトウェアとの接続や性能を検証します。

要件・機器の選定

処理対象と応答時間、通信、電力などの条件を整理し、実装方式と機器構成を検討します。

AIモデルの最適化

対象機器に合わせてモデルの軽量化や推論処理を調整し、精度と処理速度を評価します。

機器・システム連携

センサー入力から推論結果の活用まで、機器側の処理と業務アプリケーションをつなぎます。

実環境での検証

通信断や環境変化を含む利用条件で動作を検証し、運用・更新の方法を整えます。

機器上で動作するAI・ソフトウェア

対象機器向けのモデル、推論処理、連携機能を実装します。

評価結果・運用手順

性能と動作条件を記録し、導入・監視・更新の手順をまとめます。

課題から開発までつなぐ

検討で得た知見を設計・実装へ反映し、目的に沿って開発を進めます。

検証結果を次の判断へ

結果と課題を共有し、次に進める範囲や改善の優先順位を決めます。

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コンサルティング+AI開発で
ビジネスにAI変革を実装する

課題整理・実現可能性の検証から、AIエージェント、Physical AIの開発、運用改善までAIビジネス&開発を相談する