Consulting

課題を見極め 開発の道筋をつくる

経営・業務の課題整理から参画し、AIで取り組むべきテーマと実現に必要な条件を明確にします。技術選定と実現可能性の検証を通じて、開発範囲・優先順位・評価基準を定めます。

AI活用の着手点を決めたい

複数の業務課題から、取り組むテーマと優先順位を整理します。

技術的に実現できるか確かめたい

机上の検討と試作を組み合わせ、開発へ進む判断材料をつくります。

開発要件を具体化したい

利用者、入出力、データ、連携先、評価基準を明確にします。

課題整理

業務の流れ、判断、データ、既存システムを整理し、解決したい課題と期待する成果を共有します。

技術選定

AIエージェント、Physical AIなどの選択肢を、品質・運用・費用・環境の条件から比較します。

実現可能性の検証

利用できるデータと小規模な試作をもとに、精度・応答時間・連携・運用上の制約を確認します。

開発計画

段階ごとの開発範囲、評価方法、役割分担、必要なデータと環境を計画に落とし込みます。

課題・要件の整理

目的、対象業務、制約、評価基準をまとめます。

検証結果と技術方針

検証で分かったことと残る課題を整理します。

段階的な開発計画

次に開発する機能、体制、進め方を共有します。

課題から開発までつなぐ

検討で得た知見を設計・実装へ反映し、目的に沿って開発を進めます。

検証結果を次の判断へ

結果と課題を共有し、次に進める範囲や改善の優先順位を決めます。

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コンサルティング+AI開発で
ビジネスにAI変革を実装する

課題整理・実現可能性の検証から、AIエージェント、Physical AIの開発、運用改善までAIビジネス&開発を相談する