Consulting
経営変革/組織変革/新規ビジネス
企業ごとの目的に合わせて、課題の分析、施策の提案、技術選定、PoC、チーム組閣と要件定義まで含めた開発の計画を行います。
コンサルティング＋AI開発
課題整理から開発・運用改善まで。コンサルティングを起点に、AIエージェントとPhysical AIの2領域を支援します。
AI agents
開発／開発内製化支援／FDE
業務・知識・アプリケーションをつなぎ、企業ごとの課題に合わせたAIエージェントを実装。単なる開発ではなく、企業の非エンジニアが内製化できる仕組みを共に作り上げたり、開発チームのリーダーとして企業の中に入り、共に開発を行うのが特徴です。
Physical AI
開発／データ作成／シミュレーション
機器・センサー・ロボットとAIをつなぐためのソフトウェア開発、AI開発と実装、データ作成、シミュレーションを行います。
現場ですぐ成果を出すための取り組みはもちろん、未来のための研究開発を共に行う共創も提供しています。
DEVELOPMENT PROCESS
課題整理から開発 運用改善まで
検証で得た知見を、次の設計と実装へ。プロジェクトごとに支援範囲と成果物を合意して進めます。
- 01
業務と体制を整理する
対象業務と社内のスキル、開発環境を確認し、内製化の目標を定めます。
- 02
ツールと開発方法を選ぶ
非エンジニアも扱えるツールやAIを選定し、小さな試作で実現可能性を確認します。
- 03
共に作り 技術を移す
実際の業務アプリやAIエージェントを共に開発し、設計・実装の考え方を共有します。
- 04
社内で運用できる形にする
品質、権限、承認フローを確認し、手順書と教育を通じて社内で運用できる状態を整えます。
- 05
自走と継続改善を支える
社内チームが改修と改善を進められるよう、レビューや技術相談を通じて支援します。
- 01
現場と開発課題を理解する
現場の業務と既存システム、チームの課題を把握し、共に取り組む優先事項を定めます。
- 02
設計と開発計画を固める
技術選定、要件、役割分担を整理し、検証と開発を進める計画を作ります。
- 03
チームの中で共に開発する
開発リーダーとして企業のチームに入り、AIとアプリケーションの設計・実装を推進します。
- 04
検証し 現場へ導入する
実際の業務で品質と使い勝手を確認し、既存システムとの連携や導入を進めます。
- 05
改善と知識の定着を進める
運用結果を基に改善し、設計意図や開発手順を共有してチームに知識を残します。
- 01
現場と機器の条件を整理する
対象機器、センサー、通信、処理速度、利用環境を確認し、AIの役割を定めます。
- 02
データとモデルを検証する
現場データを収集・整備し、モデルと実行環境を比較して精度や処理負荷を評価します。
- 03
AIを調整し 機器へ実装する
目的に合わせたモデル作成やチューニングを行い、機器上の推論と業務システム連携を開発します。
- 04
実環境で動作を確認する
設置環境で精度、遅延、安定性を確認し、異常時の対応と運用手順を整えます。
- 05
現場データで改善する
稼働状況と新しいデータを基に、モデル、設定、アプリケーションを継続的に改善します。
- 01
タスクと機体条件を定める
対象ロボット、作業内容、周辺環境を確認し、検証する動作と評価基準を定めます。
- 02
仮想環境を構築する
ロボットと作業環境を仮想空間に再現し、センサーや物理条件を設定します。
- 03
認知・動作とAIを検証する
認知と動作を検証し、学習・評価データの作成や機体に合わせたAIチューニングを行います。
- 04
実機との差を確認する
シミュレーション結果を整理し、必要に応じて安全条件を定めた実機検証で差を確認します。
- 05
検証を繰り返し改善する
評価結果から環境、データ、モデル、動作を見直し、次の開発と研究につなげます。
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