Humanoid

動作を仮想環境で検証し 次の開発へ

Unitreeなどのヒューマノイドを対象に、シミュレーション環境の構築、動作検証、学習・評価データの作成、関連ソフトウェア開発を支援します。対象機体・用途・利用できる環境を確認し、段階的に検証範囲を定めます。

タスクの実現可能性検証

想定する作業の条件を再現し、技術課題を整理します。

検証環境の整備

条件を変えながら繰り返し評価できる環境を整えます。

実機検証への準備

仮想環境での結果と制約を整理し、実機で確認すべき項目を明確にします。実機対応は機体・環境に応じて個別に計画します。

シミュレーション環境構築

対象機体、周囲の空間、物体、センサーなどの条件を整理し、検証に必要な仮想環境を構築します。

動作検証

対象とするタスク、初期条件、成功条件を定義し、動作や失敗の傾向を評価します。

学習・評価データ作成

検証条件と動作結果を整理し、学習・比較評価に利用するデータを作成します。

関連ソフトウェア開発

シミュレーション操作、ログ、データ処理、可視化、外部システムとの連携を開発します。

再利用できる検証環境

環境構成、実行条件、操作手順をまとめます。

動作・データ・評価結果

検証した条件、生成したデータ、評価結果、未解決の課題を共有します。

課題から開発までつなぐ

検討で得た知見を設計・実装へ反映し、目的に沿って開発を進めます。

検証結果を次の判断へ

結果と課題を共有し、次に進める範囲や改善の優先順位を決めます。

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